摘要: 为了缅怀物理教育家赵凯华先生注重培养科学素质的教育理念,且贯彻人工智能赋能物理教学的政策方针,同时激发本科学生对前沿物理课题的研究兴趣,本文在理论和仿真中探讨拓扑层结构的非线性特征以及其作为非线性激活函数在光神经网络中的交叉应用.研究内容可作为物理系本科生专业前沿课程的开放性研究课题,帮助学生理解前沿学科拓扑光子学和光神经网络,有效推进教学与科研的结合.
李志曈, 喻可, 李昀衡, 朱天宇, 单思超, 谷亚舟, 叶寒 . 人工智能在前沿物理教学中的探索-非线性拓扑层结构的光神经网络研究#br#[J]. 大学物理, 2025, 44(6): 39-.
LI Zhitong1, 2, YU Ke3, LI Yunheng3, ZHU Tianyu4, SHAN Sichao1, GU Yazhou1, YE Han1, 5. The exploration of artificial intelligent method in physics teaching-nonlinear #br#
layered topological structure in photonic neural network#br#[J]. College Physics, 2025, 44(6): 39-.