大学物理 ›› 2005, Vol. 24 ›› Issue (6): 40-40.

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SVM在物理实验中的应用

刘欣 [1] 章显 [1] 陶卿 [2]   

  1. 解放军炮兵学院,基础部,安徽,合肥,230031[1] 解放军炮兵学院,基础部,安徽,合肥,230031;中国科学院自动化研究所,北京,100080[2]
  • 出版日期:2005-06-25 发布日期:2005-06-20

The application of SVM in physics experiments

  • Online:2005-06-25 Published:2005-06-20

摘要: SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法.将SVM引入水的黏度测定实验,并将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果较好,从而说明SVM是一种值得引进的物理实验数据分析方法.

关键词: 机器学习, SVM, 最小二乘法, 黏度

中图分类号: 

  • O4-33