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问题牵引式大学物理课程知识图谱探索与实践
周可雅, 孟庆鑫, 曹永印, 张伶莉, 丁卫强, 任延宇, 霍雷, 张宇
大学物理
2025, 44 (1):
66-.
DOI: 10.16854 /j.cnki.1000-0712.240241
知识图谱是人工智能技术赋能现代教育的重要途径,课程知识图谱将教学内容拆解和系统梳理,构建知识点之间的相互关系并优化知识表达,对课程建设和人才培养具有划时代的意义. 本文以2023年出版的《理工科类大学物理课程教学基本要求》为依据构建了大学物理课程图谱,设计提出并实践了三种问题牵引式教学策略,完成了课程知识图谱的教学探索,能够为新工科视域下的数智化数理基础课程建设提供有益启示.
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